NVIDIA Jetson Nano è un Raspberry Pi Rival da $ 99 per lo sviluppo AI

Alla GPU Technology Conference NVIDIA ha annunciato il Jetson Nano Module e il Jetson Nano Developer Kit. Rispetto ad altre tavole Jetson che costano tra $ 299 e $ 1099, il Jetson Nano ha un costo basso di $ 99. Questo lo mette alla portata di molti sviluppatori, educatori e ricercatori che non potrebbero spendere centinaia di dollari per ottenere un prodotto del genere.

Il kit di sviluppo Jetson Nano (a sinistra) e il modulo Jetson Nano (a destra)

Riportare lo sviluppo dell'IA da 'cloud'

Negli ultimi anni, abbiamo visto molti progressi nella ricerca di intelligenza artificiale. Tradizionalmente, l'elaborazione dell'IA veniva sempre eseguita nel cloud, dove era disponibile una grande quantità di potenza di elaborazione.

Recentemente, c'è stata una tendenza a spostare questo calcolo lontano dal cloud e farlo localmente. Questo è chiamato Edge Computing. Ora, a livello embedded, i prodotti che potevano fare calcoli così complessi richiesti per l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico erano scarsi, ma oggi assistiamo a una grande esplosione in questo segmento di prodotti.

Prodotti come SparkFun Edge e OpenMV Board sono buoni esempi. Jetson Nano, è l'ultima offerta di NVIDIA in questo mercato. Una volta connesso al sistema, sarà in grado di fornire la potenza di elaborazione necessaria per le attività di Machine Learning e AI senza dover fare affidamento sul cloud.

Questo è ottimo per la privacy e per il risparmio sulla larghezza di banda di Internet. È anche più sicuro poiché i tuoi dati rimangono sempre sul dispositivo stesso.

Jetson Nano si concentra su piccoli progetti di intelligenza artificiale

Jetpot di Jetson Nano

I Jetson Boards precedentemente rilasciati come TX2 e AGX Xavier venivano utilizzati in prodotti come droni e automobili, il Jetson Nano si rivolge a progetti più piccoli, progetti in cui è necessario disporre della potenza di elaborazione che schede come Raspberry Pi non possono fornire.

Lo sapevate?

L'SDK JetPack di NVIDIA fornisce un 'ambiente desktop Linux completo basato su Ubuntu 18.04 LTS'. In altre parole, il Jetson Nano è alimentato da Ubuntu Linux.

Specifiche NVIDIA Jetson Nano

Per $ 99, si ottengono 472 GFLOP di potenza di elaborazione grazie a 128 core CUDA di NVIDIA Maxwell Architecture, un processore ARM A57 quad-core, 4 GB di RAM LP-DDR4, 16 GB di memoria integrata e funzionalità di codifica / decodifica video 4K. La selezione delle porte è anche abbastanza decente con Nano con Gigabit Ethernet, MIPI Camera, Display output e un paio di porte USB (1 × 3.0, 3 × 2.0). La gamma completa di specifiche può essere trovata qui.

processoreProcessore quad-core ARM® Cortex®-A57 MPCore
GPUArchitettura NVIDIA Maxwell ™ con 128 core NVIDIA CUDA®
RAMLPDDR4 a 64 bit da 4 GB
Conservazione16 GB eMMC 5.1 Flash
telecamera12 corsie (3 × 4 o 4 × 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (1, 5 Gbps)
ConnettivitàGigabit Ethernet
Visualizza porteHDMI 2.0 e DP 1.2
Porte USB1 USB 3.0 e 3 USB 2.0
Altro1 x1 / 2/4 PCIE, 1x SDIO / 2x SPI / 6x I2C / 2x I2S / GPIO
Taglia69, 6 mm x 45 mm

Oltre a un buon hardware, è possibile ottenere il supporto per la maggior parte dei più comuni framework IA come TensorFlow, PyTorch, Keras, ecc. Supporta anche gli SDK JetPack e DeepStream di NVIDIA, come le più costose schede TX2 e AGX.

"Jetson Nano rende l'IA più accessibile a tutti - ed è supportata dalla stessa architettura e software di base che alimenta il supercomputer della nostra nazione. Portare l'intelligenza artificiale al movimento dei maker apre un nuovo mondo di innovazione, ispirando le persone a creare la prossima grande cosa ", ha affermato Deepu Talla, VP e GM di Autonomous Machines presso NVIDIA.

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Cosa ne pensi di Jetson Nano?

La disponibilità di Jetson Nano differisce da paese a paese.

L'Intel Neural Stick, è anche uno di questi acceleratori che è a prezzi competitivi a $ 79. È bello vedere la concorrenza suscitare a questi prezzi più bassi dai grandi produttori.

Non vedo l'ora di mettere le mani sul prodotto, se possibile.

Cosa ne pensate di un prodotto come questo? Fateci sapere nei commenti qui sotto.

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