Framework aperto di AI.I. Infer.NET di Microsoft Open Sources

Microsoft è attualmente estremamente attiva in questa era di Intelligenza Artificiale e recentemente ha aperto il proprio framework Infer.NET AI.

L'amore di Microsoft per la ricerca sull'IA sta crescendo ogni giorno ea volte è nella buona direzione. Hanno promesso $ 115 milioni per i programmi umanitari relativi all'IA nell'ambito dell'iniziativa AI per il bene. Alcuni dei AI per i buoni programmi di Microsoft sono AI per l'azione umanitaria, AI per l'accessibilità e AI per la Terra. Infer.NET è parte del programma.

Di cosa tratta Infer.NET?

Infer.NET è un framework di Machine Learning che può utilizzare il modello personalizzato di uno sviluppatore per creare un algoritmo di Machine Learning costruito attorno a quel modello. Utilizza l'inferenza bayesiana in modelli grafici e può anche implementare la programmazione probabilistica.

Ciò è in contrasto con molti modelli di apprendimento che richiedono un algoritmo di apprendimento separato che è già stato sviluppato in precedenza.

Poiché l'algoritmo è completamente basato sul modello inviato al framework Infer.NET, l'interpretazione e il debugging diventano molto più semplici in quanto gli sviluppatori possono concentrarsi sui propri modelli individuali anziché su un algoritmo di apprendimento preesistente separato.

L'algoritmo di Machine Learning basato sul modello si evolverà e funzionerà solo nello specifico modo in cui lo sviluppatore ha progettato il modello.

Puoi imparare di più su Machine Learning basato su modello da questo eBook gratuito degli sviluppatori.

Infer.NET è in sviluppo dal 2004 tramite il centro di ricerca Microsoft a Cambridge, nel Regno Unito. È stato rilasciato per uso accademico nel 2008 e, infine, è diventato Open Source il 5 ottobre 2018.

Le applicazioni includono ma non sono limitate a:

  • Recupero delle informazioni
  • Bioinformatica
  • Epidemiologia
  • Visione

Fino ad ora ci sono state centinaia di applicazioni di ricerca su Infer.NET. Alcune delle seguenti applicazioni di ricerca possono essere utilizzate come esempi per capirlo meglio e il suo significato ora come FOSS:

Tre iniziative di ricerca degne di nota attraverso Infer.NET

  • Traiettorie della funzione polmonare durante l'infanzia
  • Colmare l'inferenza dei dati medici con la riabilitazione della rottura del tendine d'Achille
  • In che modo le perturbazioni e l'eterogeneità ambientale influenzano il ritmo di spostamento della distribuzione forestale nell'ambito dei cambiamenti climatici?

I tre articoli di cui sopra chiariscono il motivo per cui il framework, ora Open Source, è un passo positivo verso l'umanità.

Infer.NET è disponibile su GitHub e anche come pacchetti NuGet.

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